科瑞云大数据平台以自主研发的科瑞数据算法引擎为核心，针对相关行业领域细分应用场景海量数据、复杂环境等极具挑战性的问题，通过人工智能及数据智能双引擎，提供集数据整合、数据处理、数据存储、数据分析、数据应用等功能为一体大数据整体解决方案，最大化的将数据转化为战斗力。

核心功能
数据实时抓取，最大化利用

  • 数据采集

    数据来源广泛，数据量巨大。实时数据抓取，数据端到端的响应速度达秒级。数据类型丰富，包括结构化、半结构化、非结构化。

  • 数据处理

    从大量的原始数据抽取出有价值的信息，将数据转换成可用信息，主要采用Hadoop，Spark，Flink，Storm，Samaza等数据处理框架，高性能、低延迟、易操作、高度可伸缩。

  • 建模分析

    通过对结构化、非结构化的数据进行处理和建模，形成对用户、服务、资源、终端等对象的洞察分析，减少数据的I/O吞吐和数据冗余，提高数据使用效率，并降低数据计算错误的可能性。

  • 数据交换

    支持多种数据源：数据库、TXT、EXCEL、XML、HIVE、HBASE、KAFKA等。可视化图形界面，拖拽式流程配置，内置丰富组件，快速定制转换流程。自动调度功能，灵活配置，可进行动态调试、过程监控、断点续传。

  • 数据存储

    基于数据分布均衡的高性能并行访问，支持块存储、文件存储、对象存储，自动化运维管理，无单点故障，高效的图数据模型，标准的图查询语言GQL，多线程透明的事务隔离。

关键优势
多元数据整合，满足多种场景

  • 数据标准规范

    依照国家、行业标准，结合项目需求，形成各类数据标准规范和数据编目，一数一源。

  • 全栈大数据融合

    全方位支持各类结构化、非结构化、半结构化数据存储融合，海量数据分析、全文检索、图计算、离线计算、流式计算等多种计算场景，提供统一的跨库融合查询。

  • 超强算法能力

    拥有自主核心算法，支持PB级数据，支持亿级关系运算秒级响应，支持1-1000各类大中小集群规模，海量数据实时分析。

  • 超快部署能力

    模块化构建模型，满足不同行业智能化应用场景，全面的网络设计及接口设计。自由的部署方式，允许单机独立部署，也可以以集群方式部署。

应用场景
大数据实践，贡献科瑞力量

  • 大数据云信息库

  • 大数据运营分析

  • 大数据研判分析

  • 大数据智能安防

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